Metadata-Version: 2.1
Name: insuranceqa-data
Version: 2.5.3
Summary: Insuranceqa Corpus in Chinese for Machine Learning
Home-page: https://github.com/chatopera/insuranceqa-corpus-zh
Author: Hai Liang Wang
Author-email: hailiang.hl.wang@gmail.com
License: Chunsong Public License, version 1.0
Keywords: corpus,machine-learning,deep-learning,NLP,question-answering
Classifier: Intended Audience :: Developers
Classifier: Operating System :: OS Independent
Classifier: Natural Language :: Chinese (Simplified)
Classifier: Natural Language :: Chinese (Traditional)
Classifier: Programming Language :: Python
Classifier: Programming Language :: Python :: 2
Classifier: Programming Language :: Python :: 2.7
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.4
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.5
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.6
Classifier: Topic :: Text Processing
Classifier: Topic :: Text Processing :: Indexing
Classifier: Topic :: Text Processing :: Linguistic
License-File: LICENSE


insuranceqa-corpus-zh
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保险行业语料库

Welcome
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该语料库包含从网站\ `Insurance
Library <http://www.insurancelibrary.com/>`__ 收集的问题和答案。

据我们所知，这是保险领域首个开放的QA语料库：

-  该语料库的内容由现实世界的用户提出，高质量的答案由具有深度领域知识的专业人士提供。
   所以这是一个具有真正价值的语料，而不是玩具。

-  在上述论文中，语料库用于答复选择任务。
   另一方面，这种语料库的其他用法也是可能的。
   例如，通过阅读理解答案，观察学习等自主学习，使系统能够最终拿出自己的看不见的问题的答案。

欢迎任何进一步增加此数据集的想法。

阅读 `详细文档 <https://github.com/chatopera/insuranceqa-corpus-zh>`__

声明
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声明1 :
`insuranceqa-corpus-zh <https://github.com/chatopera/insuranceqa-corpus-zh>`__

本数据集使用翻译
`insuranceQA <https://github.com/shuzi/insuranceQA>`__\ 而生成，代码发布证书
`Chunsong Public License, version 1.0<https://docs.cskefu.com/licenses/v1.html>`。数据仅限于研究用途，如果在发布的任何媒体、期刊、杂志或博客等内容时，必须注明引用和地址。

::

    InsuranceQA Corpus, Hai Liang Wang, https://github.com/chatopera/insuranceqa-corpus-zh, 07 27, 2017

任何基于\ `insuranceqa-corpus <https://github.com/chatopera/insuranceqa-corpus-zh>`__\ 衍生的数据也需要开放并需要声明和“声明1”和“声明2”一致的内容。

声明2 : `insuranceQA <https://github.com/shuzi/insuranceQA>`__

此数据集仅作为研究目的提供。如果您使用这些数据发表任何内容，请引用我们的论文：\ `Applying
Deep Learning to Answer Selection: A Study and An Open
Task <https://arxiv.org/abs/1508.01585>`__\ 。Minwei Feng, Bing Xiang,
Michael R. Glass, Lidan Wang, Bowen Zhou @ 2015
