Metadata-Version: 2.1
Name: epmwebapi
Version: 1.3.21
Summary: UNKNOWN
Home-page: https://github.com/elipsesoftware/epmwebapi
Author: Elipse Software Ltda
License: UNKNOWN
Description: # epmwebapi
        
        A biblioteca **Epmwebapi** desenvolvida pela **Elipse Software**, permite a interaÃ§Ã£o com os dados da sua plataforma 
        **Elipse Plant Manager(EPM)**. Possibilitando flexibilidade para buscar, organizar, analisar, compartilhar e monitorar os dados de processo industrial.
        
        Seu uso tÃ­pico, mas nÃ£o exclusivo, Ã© a geraÃ§Ã£o de indicadores, anÃ¡lises de dados, estatÃ­stica e inteligÃªncia de processo voltados para sistemas industriais como IndÃºstria QuÃ­mica, PetroquÃ­mica, Papel e Celulose, SiderÃºrgica, Energia, Saneamento, Data Centers, PrÃ©dios Inteligentes, entre outros.
        
        Mais informaÃ§Ãµes sobre o **EPM** podem ser encontradas no site https://www.elipse.com.br/produto/elipse-plant-manager/
        
        **Requisitos:**
        * EPM Webserver 3.06 (para acesso aos dados do EPM Server, nÃ£o precisa estar instalado na mesma mÃ¡quina da epmwebapi).
        * Python 3.6 x64 ou superior
        
        **InstalaÃ§Ã£o:**
        
        Online(Recomendado):
        * ApÃ³s instalar o Python, digite no prompt de comando ou terminal: *pip install epmwebapi*. O instalador se encarregarÃ¡ de baixar e instalar a biblioteca e suas dependÃªncias.
         
        Offline: 
        * FaÃ§a do download do pacote atravÃ©s do site da [Elipse](https://www.elipse.com.br/downloads).
        * FaÃ§a a descompactaÃ§Ã£o da pasta **epmwebapi** e copie para o diretÃ³rio **site-packages** da instalaÃ§Ã£o do Python.
        * Instale as dependÃªncias: Bibliotecas Numpy, Requests e Python-dateutil.
        
        **Exemplos:**
        
        * [Exemplo bÃ¡sico](https://github.com/elipsesoftware/epmwebapi/blob/master/exemplos/Quickstart.ipynb) - Exemplos de leituras e escritas de dados e anotaÃ§Ãµes. 
        * [Matplotlib](https://github.com/elipsesoftware/epmwebapi/blob/master/exemplos/basic_use_matplotlib.ipynb) - Utilizando essa biblioteca para gerar grÃ¡ficos.
        * [Pandas](https://github.com/elipsesoftware/epmwebapi/blob/master/exemplos/basic_use_pandas.ipynb) - Use Pandas para manipular dados tabulares.
        * [Pandas e dataviz](https://github.com/elipsesoftware/epmwebapi/blob/master/exemplos/pandas_and_dataviz.ipynb) - Utilizando essas bibliotecar para manipular dados e gerar visualizÃ§Ãµes grÃ¡ficas.
        * [Numpy](https://github.com/elipsesoftware/epmwebapi/blob/master/exemplos/basic_use_numpy.ipynb) - Numpy Ã© uma biblioteca essecial para trabalhar com cÃ¡lculos de dados em matrizes.
        * [RegressÃ£o por Ã¡rvore de decisÃ£o](https://github.com/elipsesoftware/epmwebapi/blob/master/exemplos/decision_tree_regression.ipynb) - Veja como utilizar a biblioteca Scikit-learn para fazer uma regressÃ£o. 
        * [Utilizando ConcorrÃªncia](https://github.com/elipsesoftware/epmwebapi/blob/master/exemplos/concorrencia_historyReadAggregate.ipynb) - Usando concorrÃªncia para alta performance de consultas ao EPM Server.
        * [Buscando em um webserver e escrevendo no EPM Server](https://github.com/elipsesoftware/epmwebapi/blob/master/exemplos/write_from_webserver.ipynb) - Lendo dados de temperatura do Webserver do INPE e escrevendo em uma variÃ¡vel do EPM Server. 
        * [Machine Learning](https://github.com/elipsesoftware/epmwebapi/blob/master/exemplos/basic_use_machine_learning.ipynb) - NoÃ§Ãµes e exemplos de uso dessa tÃ©cnica cada vez mais utilizada em dados de processo.
        * [AnÃ¡lise de temperatura e conforto tÃ©rmico](https://github.com/elipsesoftware/epmwebapi/blob/master/exemplos/temp_elipse_ecc.ipynb) - AnÃ¡lises de dados reais de temperaturas das salas da Elipse.
        * [Criando mapas](https://github.com/elipsesoftware/epmwebapi/blob/master/exemplos/maps.ipynb) - Trabalhando com dados de geolocalizaÃ§Ã£o e mapas interativos. 
        * [Acessando informaÃ§Ãµes do EPM Server](https://github.com/elipsesoftware/epmwebapi/blob/master/exemplos/server_information.ipynb) - Acessando informaÃ§Ãµes como versÃ£o, chave de produto, diagnÃ³sticos dos Interface Servers, etc. 
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
Platform: UNKNOWN
Classifier: Development Status :: 3 - Alpha
Classifier: Intended Audience :: Developers
Classifier: Topic :: Software Development :: Build Tools
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.4
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.5
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.6
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.7
Requires-Python: >=3.2, <4
Description-Content-Type: text/markdown
