Metadata-Version: 2.1
Name: leetcode-tester
Version: 1.0.4
Summary: Local tester for Leetcode.
Home-page: https://github.com/devgum/leetcode_tester
Author: Devgum
Author-email: devgum@foxmail.com
License: UNKNOWN
Description: ![img][pypi_version]
        
        # leetcode_tester
        在leetcode做题时，感觉提交代码时，效率受制于网络。Leetcode的编辑器环境也不是很顺手，常常急躁提交留下失败的提交记录。
        遂简单写了个本地测试框架，方便在本地进行测试。
        
        # 安装方法
        ```
        pip install leetcode-tester
        ```
        
        # 使用方法
        
        ## 使用示例
        
        ```
        from leetcode_tester import Tester
        
        
        class Solution():
            def sfc(self, *args):
                # TODO: write your code here
                # Example:
                return sum(args)
        
        
        if __name__ == '__main__':
            solution = Solution()
            test = Tester(solution.sfc)
            # TODO: add test case here
            # Example:
            test.addTest(1, 2, 3)
            test.addTest(2, 4, 6)
            test.doTest()
        
        ```
        
        Solution类可以选择从Leetcode的编辑器中复制而来。当然，有些额外的特殊类型，还是需要自己补充。  
        Tester的addTest方法用于添加用例，最后一个入参会被作为期待结果，之前的参数会被作为入参传入Solution方法。
        
        ## 输出示例
        
        ```
        Test [0]: 
        Args: [(1, 2)] 
        Expect: [3] 
        Result: [3] 
        Succeed: [True] 
        ==============
        Test [1]: 
        Args: [(2, 4)] 
        Expect: [6] 
        Result: [6] 
        Succeed: [True] 
        ==============
        Test finished. [0] failed. [2] succeed.
        doTest cost: [0.0]
        
        ```
        
        # 更新日志
        
        ## 1.0.3
        
        > 优化了结果展示。
        
        >> 现在可以在结果中正确展示非基本类型的入参，只要引入非基本类型时，实现它的__str__方法
        
        # TODO
        
        > 持续整理LeetCode中遇到的额外类型，例如：ListNode、TreeNode，并将其固化在这个包里以供用户直接使用。  
        > 目前统计测试时间的方式有不妥，应该按用例分别统计，且只计算Solution方法的耗时。  
        > 用例应该并发执行，然后汇总结果。  
        
        [pypi_version]: https://img.shields.io/pypi/v/leetcode-tester.svg?style=flat
        
Platform: UNKNOWN
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.6
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Requires-Python: >=3.6.0
Description-Content-Type: text/markdown
