Metadata-Version: 2.1
Name: sui_data
Version: 0.1.4
Summary: scrap Sistema Único de Información de Servicios Públicos Domiciliarios
Author-email: Example Author <jtamayoh@gmail.com>
Project-URL: Homepage, https://github.com/pypa/sampleproject
Project-URL: Issues, https://github.com/pypa/sampleproject/issues
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Requires-Python: >=3.8
Description-Content-Type: text/markdown
License-File: LICENSE
Requires-Dist: typer
Requires-Dist: rich
Requires-Dist: pandas
Requires-Dist: httpx
Requires-Dist: pydantic

# SUI Scrapper

Cliente para el SUI - "[Sistema Único de Información de Servicios Públicos Domiciliarios](http://www.sui.gov.co/web/)".
Una base de datos publica para informacin de los servicios publicos en Colombia.

## Datos Prolijos

Los *datos prolijos* ("tidy data" en inglés) son una forma estándar de relacionar el significado de un conjunto de datos a su estructura.
Un conjunto de datos está prolijo o desprolijo dependiendo de cómo se relacionan las filas, columnas y tablas con las observaciones, las variables y los tipos.

En *datos prolijos*:

1. Cada variable es una columna; cada columna es una variable.

1. Cada observación es una fila; cada fila es una observación.

1. Cada valor es una celda; cada celda es un valor único.

Mas detalles en el articulo original [Tidy data][tidy-data]

Esta es la tercera forma normal de Codd, pero con las restricciones enmarcadas en el lenguaje estadístico y el enfoque puesto en un único conjunto de datos en lugar de los muchos conjuntos de datos conectados comunes en las bases de datos relacionales.
Los *datos desprolijos* son cualquier otra disposición de los datos.

[tidy-data]: <http://www.jstatsoft.org/v59/i10/> "Hadley Wickham (2014). Tidy data. The Journal of Statistical Software, 59."
