Metadata-Version: 2.1
Name: turingquant
Version: 0.2.1
Summary: Ferramentas para obtenção e manipulação de dados financeiros.
Home-page: https://grupoturing.com.br
Author: Grupo Turing
Author-email: turing.usp@gmail.com
License: UNKNOWN
Project-URL: Source Code, https://github.com/GrupoTuring/turingquant
Description: # Turing Quant
        
        `turingquant` é uma biblioteca para coleta, análise e backtesting de ativos e estratégias financeiras. O projeto está em desenvolvimento ativo pelos membros de Finanças Quantitativas do [Grupo Turing](https://github.com/grupoturing).
        
        `pip install turingquant` instala a última versão estável.
        
        ## Utilização
        
        A biblioteca conta com 3 módulos: `metrics`, `benchmark`, e `support`.
        
        `support` possui funções para obter dados fundamentalistas de empresas.
        
        `metrics` possui funções para obter informações e indicadores sobre uma série de retornos.
        
        `benchmark` possui funções para calcular o retorno de um ativo em um dado intervalo de tempo.
        
        `optimizers` possui classes para otimizações de carteiras de investimento.
        
        A API de onde obtemos os dados fundamentalistas é a Alpha Vantage e você pode obter a [chave de uso gratuitamente](https://www.alphavantage.co/support/#api-key). Essa chave será necessária sempre que você utilizar as funções `daily` e `intraday`.
        
        No código você pode verificar o que cada função retorna e a descrição de cada parâmetro que as funções recebem.
        
        ## Contribuidores
        
        - [Gabriel Mossato](https://github.com/gvmossato)
        - [Guilherme Colasante Sgarbiero](https://github.com/guicola-sg)
        - [Guilherme Corazza Marques](https://github.com/guicmarques)
        - [Guilherme Fernandes](https://github.com/aateg)
        - [Julia Pocciotti](https://github.com/juliapocciotti)
        - [Lucas Leme](https://github.com/lucas-leme)
        - [Noel Viscome Eliezer](https://github.com/anor4k)
        
Keywords: quant data scraping quantitative finance benchmark backtest
Platform: UNKNOWN
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Requires-Python: >=3.6
Description-Content-Type: text/markdown
