Metadata-Version: 2.1
Name: daga
Version: 0.0.4
Summary: This is a library that makes data augmentation based on SDV library using a single objective algorithm to get the distributions of the variables.
Author-email: Elene Astondoa and Ane Martínez <anemartinezorellana@outlook.es>
Project-URL: Homepage, https://github.com/anemartinez1/pypi_library
Project-URL: Bug Tracker, https://github.com/anemartinez1/pypi_library/issues
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Requires-Python: >=3.9
Description-Content-Type: text/markdown
License-File: LICENSE
Provides-Extra: dev
Requires-Dist: pandas ; extra == 'dev'
Requires-Dist: cv2 ; extra == 'dev'
Requires-Dist: matplotlib.pyplot ; extra == 'dev'
Requires-Dist: sdv ; extra == 'dev'
Requires-Dist: sklearn ; extra == 'dev'

# daga

**daga** es un acrónimo de **Data Augmentation with Genetic Algorithm**; este es un módulo de Python para el aumento de datos basado en la librería SDV. Este tiene como objetivo obtener la distribución correspondiente a cada variable y así conseguir mejores resultados en la generación de datos sintéticos. Para ello hace uso de un algortimo genético mono objetivo.

El projecto se empezó en 2022 por [Ane Martínez](https://github.com/anemartinez1, "Ane Martínez") y [Elene Astondoa](https://github.com/eleneastondoa, "Elene Astondoa") como trabajo para la universidad.

## Estructura de carpetas
- src/
  - daga/
    - __ init __.py
    - functions.py
- dist/
  - En esta carpeta se almacenan los archivos de distribución.
- LICENSE
- pyproject.toml
- README.md

## Instalación

### Dependencias

daga requiere:

- python (>=3.9)
- pandas (>=1.5.0)
- opencv-python (>=4.6.0)
- matplotlib (>=3.6.0)
- sdv (>=0.17.1)
- scikit-learn (>=1.1.2)

### Instalación para el usuario
Usando ``pip``:

1. Primero vamos a actualizar pip a la última versión:

  `$ pip install --upgrade pip`
  
2. Una vez actualizado este comando procederemos a instalar la librería ``daga``:

  `$ pip install daga`
  
### Links importantes

- Repositorio del código fuente: <https://github.com/anemartinez1/pypi_library>
- Descargar versiones: <https://pypi.org/project/daga/>
- Seguimiento de problemas: <https://github.com/anemartinez1/pypi_library/issues>

