Metadata-Version: 2.1
Name: datavita-python-sdk
Version: 0.1.0
Summary: DataVita Python SDK
Home-page: https://www.datavita.com.cn
License: UNKNOWN
Platform: UNKNOWN
Classifier: Development Status :: 5 - Production/Stable
Classifier: Intended Audience :: Developers
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Classifier: Programming Language :: Python
Classifier: Programming Language :: Python :: 2
Classifier: Programming Language :: Python :: 2.6
Classifier: Programming Language :: Python :: 2.7
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.3
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.4
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.5
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.6
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.7
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.8
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.9
Description-Content-Type: text/markdown
Requires-Dist: requests (>=2.24.0)
Requires-Dist: urllib3 (>=1.25.11)
Requires-Dist: pycryptodome (>=3.10.1)

# 华创证券VitaX Python 工具套件


欢迎使用华创证券开发者工具套件（SDK）。

## 环境准备

要使用VitaX Python SDK ，您需要联系华创证券金融科技部工作人员申请获取 `Access Key ID`和`Access Key Secret`。 

## SDK 获取和安装

### 使用 pip 安装(推荐)

```bash
pip install datavita-python-sdk # 安装阿里云 SDK 核心库

```

## 开始调用

以下这个代码示例向您展示了调用阿里云 Python SDK 的3个主要步骤：

1. 创建 Client 实例
2. 获取所需数据
3. 发起请求并处理异常


```python
# -*- coding: utf8 -*-
from datavita.andes.andes_data import AndesData
from datavita.core.auth import Auth

# 创建 AcsClient 实例
access_key_id = "1"
access_secret = "1"
auth = Auth(access_key_id, access_secret)
ad = AndesData(auth=auth, timeout=1, max_retries=1)
df = ad.get_dataset_by_tagcode(tag_code='xxxx')
print(df)
```

在创建 Auth 实例时，您需要填写 2 个参数：Access Key ID 和 Access Secret。Access Key ID 和 Access Secret 申请获取；



