Metadata-Version: 2.1
Name: kyne-goes-easy-dataflow
Version: 0.1.6
Summary: Automatización de procesos de Data para Kynegos
Home-page: https://gitlab.com/GabiAnt95/kynegoeasy-dataflow
Author: Kynegos - Capital Energy
Author-email: digital.data@capitalenergy.com
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Requires-Python: >=3.6
Description-Content-Type: text/markdown


# Kyne Goes Easy Dataflow

`kyne-goes-easy-dataflow` es una colecciÃ³n de funciones genÃ©ricas diseÃ±adas para simplificar las operaciones con Google Cloud Platform (GCP). Este paquete facilita la interacciÃ³n con servicios como Google Cloud Storage, BigQuery, y otros componentes clave de GCP, permitiendo a los desarrolladores integrar estas herramientas de manera mÃ¡s eficiente en sus proyectos.

## InstalaciÃ³n

Para instalar el paquete, utiliza pip:

```bash
pip install kyne-goes-easy-dataflow
```

## ActualizaciÃ³n

Para instalar el paquete, utiliza pip:

```bash
pip install --upgrade kyne-goes-easy-dataflow
```


## Uso

### Importar el Paquete

Para comenzar a utilizar las funciones disponibles, simplemente importa el paquete en tu script de Python:

```python

import kynegoes_easy_dataflow.Kynegos_functions as KYNEGOS_FUNCTIONS

```

### ExploraciÃ³n de Funciones

Para ver quÃ© funciones estÃ¡n disponibles en el paquete, puedes utilizar la funciÃ³n `dir()` de Python:

```python
print(dir(KYNEGOS_FUNCTIONS))
```

Esto te mostrarÃ¡ una lista de todas las funciones disponibles en `kyne-goes-easy-dataflow`.

### Ejemplo de Uso

Cada funciÃ³n en el paquete estÃ¡ diseÃ±ada para realizar una tarea especÃ­fica en GCP. AquÃ­ te mostramos un ejemplo bÃ¡sico de cÃ³mo utilizar una de las funciones para cargar un archivo a Google Cloud Storage:

```python
# Ejemplo de cÃ³mo subir un archivo a Google Cloud Storage
KYNEGOS_FUNCTIONS.upload_to_gcs(bucket_name='nombre_del_bucket', source_file='ruta/del/archivo.txt', destination_blob='carpeta/archivo.txt')
```

### DocumentaciÃ³n de Funciones

Para obtener detalles sobre cÃ³mo usar cada funciÃ³n, puedes consultar la documentaciÃ³n inline mediante `help()`:

```python
help(KYNEGOS_FUNCTIONS.upload_to_gcs)
```

Esto te proporcionarÃ¡ una descripciÃ³n detallada de los parÃ¡metros y el propÃ³sito de la funciÃ³n.

## Contribuciones

Si deseas contribuir a este proyecto, por favor, envÃ­e un correo mediante la plataforma Pypy.org
