Metadata-Version: 2.1
Name: pycor
Version: 0.0.7
Summary: Python based Korean Language Processing Lib, Contextual Parser
Home-page: https://github.com/ontolog-so/pycor
Author: Ikchan Kwon
Author-email: ontolog.so@gmail.com
License: MIT
Download-URL: https://github.com/ontolog-so/pykor/archive/0.0.7.tar.gz
Description: # PyCor 0.0.7
        
        ## Python Module for Korean Language Processing
        ### NLCP : Natural Language Contextual Parsing
        * Corpus기반 사전 학습, Dictionary 없이 한국어 형태소 분석이 가능한 자연어 파서
        * 문장들을 처리하는 과정에서 Dictionary를 스스로 만드는 형태소분석기 
        * 한정된 문법형태소의 결합 규칙과 문서 혹은 문서 집합 안에서의 체언, 용언의 활용형태 분석
        * 문장 단위, Document단위, Document set단위로 컨텍스트 생성, 자연어 파싱
        * 제약 조건 : 기본적인 한국어 맞춤법을 지키는 정규화된 한글 문서에 적합(위키, 논문, 뉴스 기사 등)
        * 목적 : 체계적인 지식을 기술한 문서의 파싱과 이해
        
        
        ### Install
        ```
        > pip install pycor
        ```
        
        ### Usage
        ```
        > python3
        import pycor
        
        pycor.train('training-text-dir')
        pycor.savemodel('model-dir')
        
        # 체언 혹은 용언의 어근들을 추출하여 2차원 배열로 제공
        word2dArray = pycor.trim(text) 
        pycor.trimfile('text-file-path') 
        
        # 키워드 추출
        keywordArray = pycor.abstract(text) 
        
        ```
        
Keywords: Korean NLP,POS Tagger,Natural Language Contextual Parser
Platform: UNKNOWN
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.6
Requires-Python: >=3.6
Description-Content-Type: text/markdown
