Metadata-Version: 2.1
Name: zvt
Version: 0.3.4
Summary: unified,modular quantitative system for human beings 
Home-page: https://github.com/zvtvz/zvt
Author: foolcage
Author-email: 5533061@qq.com
License: UNKNOWN
Project-URL: Bug Reports, https://github.com/zvtvz/zvt/issues
Project-URL: Funding, https://www.foolcage.com/zvt
Project-URL: Say Thanks!, https://saythanks.io/to/foolcage
Project-URL: Source, https://github.com/zvtvz/zvt
Description: [![image](https://img.shields.io/pypi/v/zvt.svg)](https://pypi.org/project/zvt/)
        [![image](https://img.shields.io/pypi/l/zvt.svg)](https://pypi.org/project/zvt/)
        [![image](https://img.shields.io/pypi/pyversions/zvt.svg)](https://pypi.org/project/zvt/)
        [![Build Status](https://api.travis-ci.org/zvtvz/zvt.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/zvtvz/zvt)
        [![codecov.io](https://codecov.io/github/zvtvz/zvt/coverage.svg?branch=master)](https://codecov.io/github/zvtvz/zvt)
        [![HitCount](http://hits.dwyl.io/zvtvz/zvt.svg)](http://hits.dwyl.io/zvtvz/zvt)
        
        **Read this in other languages: [English](README-en.md).**  
        
        ZVT是在[fooltrader](https://github.com/foolcage/fooltrader)的基础上重新思考后编写的量化项目，其包含可扩展的数据recorder，api，因子计算，选股，回测，交易,以及统一的可视化，定位为**中低频** **多级别** **多因子** **多标的** 全市场分析和交易框架。
        
        **注意**：
        >可视化方面，master分支只保留行情指标功能，其他复杂功能在[draft分支](https://github.com/zvtvz/zvt/tree/draft)里面存档
        >项目将专注于一般行情软件难以实现的自定义统计指标，回测，交易通知上面
        ## 详细文档
        文档地址(两个是一样的,只是为了方便有些不方便访问github的同学)  
        [http://zvt.foolcage.com](http://zvt.foolcage.com)  
        [https://zvtvz.github.io/zvt](https://zvtvz.github.io/zvt)
        > 目前整个框架基本稳定下来,文档完善中。
        
        ##  ✨ 特性
        - **丰富全面开箱即用且可持续增量更新的数据**
            - A股数据:行情,财务报表,大股东行为,高管交易,分红融资详情,个股板块资金流向,融资融券,龙虎榜等数据
            - 市场整体pe,pb,资金流，融资融券，外资动向等数据
            - 数字货币数据
        - 数据的标准化,多数据源(provider)交叉验证,补全
        - **简洁可扩展的数据框架**
        - **统一简洁的API,支持sql查询,支持pandas**
        - 可扩展的factor,对单标的和多标的的运算抽象了一种统一的计算方式
        - **支持多标的,多factor,多级别的回测方式**
        - 支持交易信号和策略使用到的factor的实时可视化
        - 支持多种实盘交易(实现中)
        
        ##  🔰安装
        
        ### 注册聚宽(可选)
        项目数据支持多provider，在数据schema一致性的基础上，可根据需要进行选择和扩展，目前支持新浪，东财，网易,交易所，ccxt等免费数据。
        
        但免费数据的缺点是显而易见的:不稳定，爬取清洗数据耗时耗力，维护代价巨大，且随时可能不可用。  
        个人建议：如果只是学习研究，可以使用免费数据；如果是真正有意投身量化，还是选一家可靠的数据提供商。
        
        项目支持聚宽的数据，可戳以下链接申请使用（目前可免费使用一年）  
        https://www.joinquant.com/default/index/sdk?channelId=953cbf5d1b8683f81f0c40c9d4265c0d
        
        需要提高每日使用限额或者购买也可加我微信(foolcage)，申请相应的优惠
        
        > 项目中大部分的免费数据目前都是比较稳定的，且做过严格测试，特别是东财的数据，可放心使用
        
        > 添加其他数据提供商，请参考[数据扩展教程](http://www.foolcage.com/#/data_extending)
        
        ### 快速开始(只需3部)
        #### 1.clone代码
        
        ```
        git clone https://github.com/zvtvz/zvt.git
        ```
        
        设置项目的virtual env(python>=3.6),安装依赖
        ```
        pip3 install -r requirements.txt
        ```
        
        #### 2.pycharm导入工程(推荐,你也可以使用其他ide)
        
        解压data sample,用于快速跑测试
        ```
        python3 init_data_sample.py
        ```
        
        #### 3.下载数据，运行
        更改DATA_PATH（否则会污染datasample,datasample只用于测试用）
        ```
        DATA_PATH = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', 'data'))
        ```
        
        东财数据: https://pan.baidu.com/s/1CMAlCRYwlhGVxS6drYUEgA 提取码: q2qn  
        日线数据(网易): https://pan.baidu.com/s/1kMhEVO0kH_Pn6wXKyqvJEA 提取码: ijxg  
        资金流，板块数据(新浪): https://pan.baidu.com/s/1eusW65sdK_WE4icnt8JS1g 提取码: uux3  
        市场概况，沪/深港通，融资融券数据(聚宽): https://pan.baidu.com/s/1ijrgjUd1WkRMONrwRQU-4w 提取码: dipd  
        
        把下载的数据解压到DATA_PATH
        
        
        增量更新数据，只需要运行[recorders](./zvt/recorders)里面的脚本
        
        
        ## 💌请作者喝杯咖啡
        
        如果你觉得项目对你有帮助,可以请作者喝杯咖啡  
        <img src="./docs/imgs/alipay-cn.png" width="25%" alt="Alipay">　　　　　
        <img src="./docs/imgs/wechat-cn.png" width="25%" alt="Wechat">
        
        
        ## 💡 贡献
        
        期待能有更多的开发者参与到 zvt 的开发中来，我会保证尽快 Reivew PR 并且及时回复。但提交 PR 请确保
        
        1. 通过所有单元测试，如若是新功能，请为其新增单元测试
        2. 遵守开发规范
        3. 如若需要，请更新相对应的文档
        
        也非常欢迎开发者能为 zvt 提供更多的示例，共同来完善文档，文档项目位于 [zvt/docs](https://github.com/zvtvz/zvt/docs)
        
        ## 联系方式  
        
        QQ群:300911873  
        
        个人微信:foolcage 添加暗号:zvt
        
        公众号(后续会不定时更新一些教程):  
        <img src="./docs/imgs/gongzhonghao.jpg" width="25%" alt="Wechat">
        
        知乎专栏会结合zvt写一些日常使用的例子:　
        https://zhuanlan.zhihu.com/automoney
        
Keywords: ml quant stock finance fintech big-data tushare vnpy zvt technical-analysis trading-platform pandas fundamental-analysis
Platform: UNKNOWN
Classifier: Development Status :: 5 - Production/Stable
Classifier: Intended Audience :: Developers
Classifier: Intended Audience :: Customer Service
Classifier: Intended Audience :: Education
Classifier: Intended Audience :: Financial and Insurance Industry
Classifier: Topic :: Software Development :: Build Tools
Classifier: Topic :: Office/Business :: Financial :: Investment
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.6
Description-Content-Type: text/markdown
